| Tantárgy neve: Jelprocesszorok a kommunikációs rendszerekben |
Tantárgy Neptun kódja: Nappali: GEVAU228M Tárgyfelelős intézet: AUT - Automatizálási és Infokommunikációs Intézet |
| Tantárgyelem: A_V2 | |
| Tárgyfelelős: Dr. Varga Attila Károly - egyetemi docens | |
| Közreműködő oktató(k): | |
| Javasolt félév: 4 | Előfeltétel: |
| Óraszám/hét: Előadás (nappali): 2 Gyakorlat (nappali): 2 Előadás (levelező): 8 Gyakorlat (levelező): 4 | Számonkérés módja: kollokvium |
| Kreditpont: 4 | Munkarend: Nappali+Levelező |
| Tantárgy feladata és célja: A tantárgy célja a digitális jelfeldolgozás elméleti problémáinak, a legfontosabb jelfeldolgozási eljárásoknak a bemutatása, a legfontosabb alkalmazások megvalósításának bemutatása. A megoldási módszerek bemutatásával, a megoldások értelmezésével a műszaki informatikus hallgatóknak elméleti alapokat biztosítani a telekommunikáció, multimédia területén további speciális ismeretek megszerzéséhez. Tudás: Ismeri a műszaki informatikai rendszerek fejlesztéshez szükséges, széles körben alkalmazható problémamegoldó technikákat. Az informatikai szakmán belül, a specializációtól függően mélyebb elméleti és gyakorlati ismeretekkel rendelkezik az alábbiak közül egy vagy néhány területen: szoftvertervezés, rendszerszimuláció és -modellezés, kommunikációs hálózatok, mobil- és erőforrás-korlátos alkalmazások, számítógépes grafika és képfeldolgozás, kritikus és beágyazott rendszerek, médiainformatika, IT-biztonság, párhuzamos rendszerek, intelligens rendszerek, számításelmélet, adatbázisok. Képesség: A megszerzett tudást képes alkalmazni és a gyakorlatban hasznosítani. Az információtechnológia eszközeit és formális módszereit készség szinten használja. Attitűd: Nyitott és elkötelezett az önművelésre, önfejlesztésre, az egyéni tudás, ismeret elmélyítésére, bővítésére a természettudományok, a mérnöki és informatikai tudományok területén. Autonomia és felelősség: Alkalmas csoportban, egy-egy részterület szakértőjeként dolgozni, valamint csoportot felelősséggel irányítani. | |
| Tárgy tematikus leírása: A digitális jelfeldolgozás előnyei, jellemzői, blokkvázlata, alapfogalmak. Mintavételezés, mintavételezett jelek leírása. Mintavételezési törvény. Szűrés, szűrők típusai. FIR és IIR szűrők. Jelek transzformációja a frekvencia tartományba. DFT, FFT, DCT algoritmusok. Jelek kódolása, dekódolása. Jelkódolási eljárások: PCM, DM, DPCM, ADPCM, ADM, APC, SBC. Hang kódolási, dekódolási eljárások: ablakolási módszerek, csatorna, homomorf kódolás, LPC, RELP, KLPC, CELP, VSELP. Video kódok: H261, JPEG, MPEG. Digitális jelprocesszorok felépítése, blokkvázlata, jellemzői. Fix és lebegőpontos architektúrák. Szoftver és hardver fejlesztői környezet. Szoftver szimulátorok, starter kitek, EVM modulok, emulátorok. Grafikus, vizualizációs fejlesztőeszközök. Matlab alapú alkalmazásfejlesztés. FIR, IIR szűrők, jel transzformációk. (FFT, DFT) megvalósítása DSP-vel. Digitális jelprocesszorok fejlődési irányai. | |
| Félévközi számonkérés módja és az aláírás megszerzésének feltétele (Nappali): Aláírás: 1 db felévközi ZH teljesítése + laboratóriumi mérések elvégezése. | |
| Félévközi számonkérés módja és az aláírás megszerzésének feltétele (Levelező): Aláírás: 1 db felévközi ZH teljesítése + laboratóriumi mérések elvégezése. | |
| Gyakorlati jegy / kollokvium teljesítésének módja, értékelése (Nappali): Beugró teszt 60% teljesítése esetén, szóbeli vizsga. Vizsga értékelésé: 0-39% -elégtelen, 40-55 % -elégséges, 56-70 % közepes, 71-85 % - jó, 86 %-tol - jeles | |
| Gyakorlati jegy / kollokvium teljesítésének módja, értékelése (Levelező): Beugró teszt 60% teljesítése esetén, szóbeli vizsga. Vizsga értékelésé: 0-39% -elégtelen, 40-55 % -elégséges, 56-70 % közepes, 71-85 % - jó, 86 %-tol - jeles | |
| Kötelező irodalom: 1. Ádám Tihamér, Kane Amadou, Monica Borda, Serfőző Péter, Varga Attila: Jelprocesszorok és infokommunikációs alkalmazásaik. 2005, Miskolc. | |
| Ajánlott irodalom:
| |