Mesterséges intelligencia a Miskolci Egyetemen: kutatások, innovációk és gyakorlati eredmények

A Miskolci Egyetem Informatikai Intézetében hosszú évek óta zajlanak AI-hoz kapcsolódó kutatások, ám az utóbbi évtizedben a fejlesztések új lendületet kaptak, köszönhetően az informatika, a gépészet és az anyagtudomány szoros együttműködésének. Az egyetem kutatói ma már a neurális hálóktól a bionikai adatfeldolgozáson át az ipari automatizálásig számos területen alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, és ezek az eredmények nemcsak tudományos szinten, hanem a gyakorlatban is értéket teremtenek.

Dr. habil. Nehéz Károly egyetemi docenssel, az Alkalmazott Informatikai Tanszék vezetőjével, az Informatikai Intézet Igazgatójával készült interjú betekintést nyújt abba, milyen fejlesztések zajlanak jelenleg, hogyan használják az AI-t az ipari partnerekkel közösen, és milyen lehetőségeket kínál mindez a hallgatók számára.

Mióta és milyen kutatások folynak a Miskolci Egyetemen az AI segítségével?

- Az Informatikai Intézetben már a megalakulása óta jelen vannak a mesterséges intelligencia kutatások, de az elmúlt 10 évben gyorsult fel igazán ez a terület - mondta Nehéz Károly. - Az informatika, a gépészmérnöki és az anyagtudományi témák összefogásával ma már számos aktív kutatási irányt viszünk, többek között:

• modern neurális hálók alkalmazása folyamatok automatizálására,
• energetikai rendszerek meghibásodásainak előrejelzése,
• adatbányászati és prediktív analitikai projektek,
• normál és speciális kamerák képi elemzése,
• bionikai adatok feldolgozása mesterséges intelligenciával.

Van olyan kutatás vagy projekt, amelyet egy laikus is könnyen megérthet és a mindennapokban használhat? Hogyan működik?

- Például az egyik ilyen projektünk, irodai folyamatok automatizálását (RPA) támogató kutatás volt, amelyet egy nagy ügyfélszámmal dolgozó partnerünknél végeztünk. Az ilyen vállalatoknál rengeteg ismétlődő adminisztratív feladat halmozódik fel - például ügyfélazonosítás, űrlapkitöltés, adatmásolás különböző alrendszerek között. Ezekből keletkező naplókat elemeztük, és AI segítségével azonosítottuk azokat a folyamatokat, melyek a leglassabbak, legbonyolultabbak vagy a legjobban terhelik a munkatársakat. Ezt úgy lehet elképzelni, mintha egy térképen kirajzolnánk, hogyan „járják be” a dolgozók az adminisztratív feladatok útvonalait, majd az AI megmutatja, hol alakul ki rendszeresen torlódás. Ezek a pontok, a folyamat menedzserek számára nagyon értékesek.

Miért tartja fontosnak az AI-t a felsőoktatásban és az ipari együttműködésekben?

- A mesterséges intelligencia ma a modern innováció alapvető eszköze. A felsőoktatásban is kiemelten fontos, mert a hallgatók olyan készségeket sajátítanak el, melyekre az iparban azonnal szükség van, valamint az AI gyorsítja a kutatást, automatizálja az adatfeldolgozást, és új kutatási módszereket tesz lehetővé, ezért versenyképesebbé teszi alkalmazóit. Az ipari együttműködésekben pedig azért nélkülözhetetlen, mert a vállalatok hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek, és ezekből valós üzleti értéket csak AI-alapú elemzéssel lehet kinyerni.

Milyen változásokat hozott az AI a mindennapi kutatói és oktatói munkájába? A Miskolci Egyetem diákjai hogyan tudnak ebbe bekapcsolódni?

- Néhány éve még sokan attól tartottak, hogy az AI elveszi a kutatók és oktatók munkáját. Ma már egyértelmű, hogy éppen az ellenkezője történt: sokkal több és sokkal összetettebb feladatot tudunk elvégezni segítségével. Sokkal gyorsabban kipróbálhatók az új kutatási ötletek, jelentősen gyorsult az adatfeldolgozás, és a tananyagfejlesztés is hatékonyabbá vált. A hallgatók rendkívül nyitottak a technológiára, pl. a doktori képzésben évek óta szinte minden új hallgató AI-témát szeretne kutatni, és a BSc–MSc szinten is folyamatosan nő az AI-s TDK és szakdolgozatok száma.

Mi az a fejlesztés, amelyre a legbüszkébb az intézetben?

• Intézetként nem szeretnék egyetlen konkrét projektet sem kiemelni, mert a munkánk jellegéből adódóan több, kisebb kutatócsoport által vitt fejlesztésen dolgozunk párhuzamosan. Mi elsősorban alkalmazott kutatással, valós ipari problémák megoldásával foglalkozunk, nem pedig klasszikus alapkutatással. Ezért számunkra akkor sikeres egy projekt, ha azt a gyakorlatban is használni lehet. Éppen ezért minden olyan fejlesztésre büszkék vagyunk, amely ipari partnereink munkáját valóban segíti, és amelynek eredményeit rangos nemzetközi folyóiratokban is publikáltuk. Az utóbbi négy évben intézetünk több mint 300 tudományos közleményt jelentetett meg, ami jól mutatja a közösségünk szakmai erejét és hozzájárul a Miskolci Egyetem nemzetközi láthatóságának erősödéséhez.

forrás: Mesterséges intelligencia a Miskolci Egyetemen: kutatások, innovációk és gyakorlati eredmények